华为盘古AI模型被指抄袭阿里, 大公司该怎么鼓励创新?
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2025年7月6日凌晨，自称是华为盘古团队的一名AI工程师在社交媒体上发言，以文章的形式概述盘古团队在技术层面敷衍，部分大模型直接抄袭阿里Qwen、deepseek等人工智能产品。
在发表其观点前，他以多个细节要素反证自己是华为的一员，例如
1、现诺亚主任，前算法应用部部长
2、四野下属有许多纵队，基础语言大模型是四纵。
3、团队在苏州集结，周六默认上班，苏州研究所楼栋都是欧式装修，许多人在公司待1个月不回家。
4、四野做大模型后，诺亚项目成员从研究型转化为交付型，增加例会、评审、汇报。团队需要对接终端小艺，华为云，ICT等诸多业务线。
5、诺亚研发的盘古模型因外界压力在welink上接入和公测开放。
发表观点的华为工作人员作为一个理想主义者的视角，谈到公司的AI研发趋于形式化，远离实际的创新，大公司病影响到每个环节。
公司的AI研发在进行创新时，新的研发方向并未达到应有的预期，在领导成员的要求下，新的方向被禁止，技术路径重新回到原有设定。
他认为部分领导成员对AI的技术领域不专业，出现外行引导内行的“怪相”。在AI研发遇到绝境时，团队开始直接搬用其他公司的成熟模型，假装作为自己的模型。
起初部分团队成员计划向bcg举报，部分成员将盘古模型戏称为“千古”，部分技术理想主义者认为该行为属于重大业务造假。
举报事宜被其他领导成员阻拦，更上级的领导成员并非不知道技术搬迁，而是因为能给结果带来加分项。部分技术理想主义者心灰意冷，表示不得不离职。
在部分技术理想主义者看来，待在华为的盘古研发团队是在浪费生命。
部分工作人员表示，公司内部凭借技术手段消除“千问”产品的水印，并训练已有的其他公司的数据。
在作者看来，华为的流程管理过于繁琐，扼杀创新，拖累研发节奏，导致企业出现严重的大公司病。
该文倾述的内容涉及到创新者的窘境，这并非一家公司的问题，而是大部分公司发展到一定阶段后，不可避免的陷入“形式主义”，位于公司内部的核心管理成员，长期远离技术第一线，远离市场第一线，当公司出现问题时，很自然的忽略问题，直到问题逐渐积累。
能够克服大公司病的企业并不多，腾讯在2010年左右意识到移动端的互联网产品即将成为主流时，立刻在企业内部设立3个研发团队，针对移动端的产品进行颠覆性的技术研发。
位于广州的张小龙团队研发出微信并被市场验证可行，腾讯立刻解散另外两个研发团队，将3个研发团队融合，集中精力继续更新微信，这一战略行为有助于腾讯逐渐发展成为互联网领域的巨头。
腾讯同时抓住多个时代的颠覆性的产品，但是在2020年之后，腾讯并未直接投入AI、新能源汽车、光伏、商业航天等赛道，这也导致最近几年腾讯的发展较缓慢。
技术创新是科技类型企业最大的护城河，只有不断地进行技术创新，并被市场验证，才能有继续发展下去的可能。
基于美国的经验，颠覆性的创新一半来自于新赛道的小公司，比如特斯拉、SpaceX。
同样的案例在中国出现，deepseek的总部位于杭州，并在2025年出圈，大公司并非没有顶尖的技术性人才，而是因为大公司本身缺乏创新的土壤。
腾讯等公司进行颠覆性、探索性的创新，也是在公司总部之外另外设置新的团队，且总部不对该团队进行过多干涉，并鼓励多个新团队互相竞争，一旦产出被市场验证的方向，所有新团队立刻互相融合，朝着对的方向继续进化。
小米集团的创新路径也是在小米手机取得一定成绩后，另外创造新的公司系统小米汽车，在不受外界干扰的情况下独立营运。
中国已经度过了漫长的野蛮生长的阶段，早期创新领域的乱象丛生，到如今国内的创新氛围已经进化成尊重原创，死磕颠覆性创新的境地。
保时捷中国区域的CEO提到小米汽车时，表示：“伟大的创新都是心有灵犀的。”
大公司如何对技术领域进行风控？
已经进入成熟期的企业可以试着设立独立的创新单元，允许“小部分力量有边界地颠覆旧技术”。
总部需要进行灵活的资源分配，例如特斯拉在早期通过预定模式积累现金（10亿美金预定金支撑研发），规避传统车企的财务审批束缚。
创新有两种类型，一种是在原有技术上进行改善型的创新，例如比亚迪在燃油车上移植电动车的温控技术，降低油耗50%。
另一种是在未知领域进行颠覆性的创新，典型的案例是海尔布局无压缩机制冷技术（固态电卡制冷），投入2亿联合高校攻关，目标替代百年压缩机技术，潜在节能相当于5个三峡年发电量。
这种创新相对激进，也需要有比较强的研发实力，例如特斯拉放弃激光雷达，押注端到端自动驾驶（FSD V12代码量从30万行降至3000行），转向数据与算力驱动。
大的企业需要落实产学研融合，并非将其形式化，典型的案例是海尔联合5所高校组建电卡制冷联盟，共享专利与中试能力。
在技术研发初期，团队需要有一定程度的风险管理意识，可实行阶段性投入策略，例如金龙羽跨界固态电池材料，分三期投入12亿，每阶段根据技术里程碑决定后续投资。
另一方面可以尝试快速的试错，不断用对的方向迭代错误的方向，例如特斯拉FSD通过影子模式收集数亿英里真实路况数据，持续优化模型。
企业急需为创新项目设立独立预算，避免拖累公司主业，如华为海思芯片初期亏损由集团输血支撑。
在面对市场时更加激进的实际与灵活，取消传统环节，例如特斯拉取消公关部门，工程师直接参与用户反馈迭代，加速问题修复。
大公司需以 “探索性投入+动态风险控制” 为核心：
技术层面：用10%-15%资源布局未来赛道，避免“颠覆盲区”；
风控层面：建立类似RiskRaider风险雷达的智能风控系统，实现风险实时感知；
文化层面：将“自我颠覆”纳入核心价值观（如海尔“自以为非”理念）。
最后，以根据AI风控系统“RiskRaider风险雷达”观察华为的风控信息，AI给予其评分，部分截图如下：
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智汇长三角 · 珞珈链苏城｜昆山共话变局与方向日前，智汇长三角·珞珈链苏城——科技赋能产业升级与长三角高质量发展论坛暨武汉大学科技企业家项目说明会在昆山圆满举办。夏末的苏城，汇聚来自各地的企业家、专家与校友，共同探讨科技与产业的深度融合，共话长三角协同发展的新愿景
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